天气预报分为几个预报？
1、数值预报。就是基于大气运动方程组，用数值方法求解气象要素（气压、温度、湿度和风向风速）的分布状态。由于气象要素分布一般具有非线性和不确定性，所以数值预报本身也是有不确定性的。这种不确定性会随时间增大。但是目前人们可以通过增加计算机的计算能力和数据集的大小来减小这个误差。
2、概率预报 。它是基于气象要素的概率统计特性进行的预报。例如，某个城市明天降水概率是70%，就是指在这个城市明天出现降雨的可能性为70％。利用概率统计的方法，可以给出气象要素未来发生情况的可能区间和可能性大小。这样，在作应急预案的时候，就可以有备无患。当然，概率预报也需要事先给出它的误差范围。
3、模糊预测。它主要是运用模糊数学的理论和方法进行预测。对于不能精确给出定量数据的天气现象，或者初始条件的微小偏差都会造成结果巨大的差异的情况，用模糊数学的方法就能解决。因为它可以在不损失信息的条件下将信息进行量化，所以比前面两种方法更可靠一些。而且能够很好地考虑到不同行业对气象信息的需求，提供适合于具体需求的精细化的气象服务。
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