一周后的天气预报准吗？
这个嘛～我做过相关的实验，还是有点可信度的！ （注：文中数据来自某气象网站） 首先，我们来看一个实例： 2014年10月3日，我查询了某地未来六天的天气状况： 10月3日当天的查到的结果是这样的（下图红圈中） 我当时注意到的是第一天（10月3日）和第六天（10月8日）的天气情况，并记录了一下 结果是：前三天都是晴天，第四天(10月5日)有雨，最后两天(10月6-7日)晴天。
那么现在问题来了，三天后、四天后、六天后分别会下雨吗？先看看三周后的情况——又到了十月三号，我又查了一下此地的天气（如下图红圈中），发现十天前的记录果然应验了——到第十天时，真的下起了雨。 是不是有点儿神奇？这还没完哦～继续来看看六周之后的天气如何。又到了十月初，我开始担心第十天的雨会不会连续下下去……事实证明我的顾虑是多虑的，从图中可以看到，从十一开始一直到十二月，几乎都是晴天呢！ 至此，一个简单的预测实例就完成啦～相信楼主已经看出来了，后期准确率还是很高的！那到底能提前多少天预测呢？以北京的天气为例，我查阅了近三年的历史资料，发现最长准确的预报记录是十五天左右。
当然，这里的准确是指不误期的准确，即没有早报也没有晚报。不过，根据前面的实例来看，八九不离十还是可靠的吧～ 有兴趣的朋友可以尝试自己做个实验，以本地三年内的天气预报为样本，统计一下最准的那个数值～
一周后的天气预报属于中长期天气预测，对时间长尺度，比如月和季节气候水平上的预测和天气学上的中期预测在方法和思路方面有着本质的区别。月和季节气候水平上的预测属于定性的、相对的，在实际工作中更关注的是气温和降水等要素的一个平均水平。比如用实际气温比多年平均气温高、低或者比上一年高、低多少来表示，而不是某一天具体是多少度，降水也是同理。
目前针对天气预测的一个比较有效的方法就是数值预报。但是，针对更长时效的预测数值预报就不合用了。因为随着预测时效的延长，误差增长得极为迅速。如果尝试通过更精细的描述初始场来提升未来更长时效的精度的话，代价是极为高昂的。
实际上，从上个世纪五十年代末期至今，各国科学家在气候预测方面做了大量工作。其中，取得的最为显著的成果就是对ENSO（厄尔尼诺和南方涛动）的预测。ENSO就是指发生在赤道太平洋地区海洋和大气之间一种相互作用的联合作用。由于二者之间的相互响应，在赤道太平洋东部和中部偶尔会形成大范围海水持续高温，而且在海水温度变暖后还会持续较长时间并具有一定的滞后性，因此，赤道太平洋地区海水的变化对于未来气候的影响具有很好的指示性。近年来，国外对于ENSO的预测时效已经延长到一年左右。
我国在气候与环境变化监测等方面也开展了大量研究。基于风云系列气象卫星遥感数据以及地面观测资料，在月、季和年来华的降水以及气温变化趋势预测方面发挥了重要的作用，取得了比较好的预测效果。但是，目前来看，我国的气候预测时效仍然主要集中在1-3个月左右。
