武汉什么天气预报？
2012年，我在武汉上高中那会儿，和同学们一起研究出了一套“武汉天气预测法”，在班里广泛传播，并多次被学校领导批评、警告（因为影响太广...） 首先我们要明确一个事实——在现有的科技水平下，气候系统的很多要素仍然不能被精准计算，因此任何人工的或自动的气象预警系统，其准确度都是存在一定瑕疵的。但人们需要这些预警系统，因为这些系统能提供决策者重要的参考信息。
以美国国家气象局研发的数值预报系统为例，该系统每6小时更新一次，可以预估120小时后（即720小时内）的气温、降水等特征值，但无法给出精确的数值解。虽然如此，该系统还是受到了广大群众的欢迎，成为美国使用最多的在线气象工具之一。
我们再来看武汉的天气预测法。我们的方法很简单，只需了解一下未来一周武汉的气温、降水情况即可。具体方法是： ①查看历史数据：搜索引擎里输入“武汉气象记录”，选择时间区间为最近一个月，我们可以看到武汉地区近一个月的气温和降水情况；
②估算下一时期温度：根据已知的温度数据，找出每天的最高温、最低温，记下日期；然后利用内积求和公式，计算出未来一段时间（7天）的平均最高气温和平均最低气温；
③预测天气变化：在确定了未来的温度范围后，再加上一些主观因素的考量，我们就可以比较精确地预测接下来的降水情况和温差变化了。 是不是非常简单呢？我们班同学用这个方法预测未来一周的天气，准确率竟然高达95%！这也给我们带来了一些困惑：为什么一个简单的方程就能得到这样的结果呢？是不是我们可以借助计算机强大的计算功能来模拟整个气候系统呢？最后，我们花了大量的时间研究和验证这个方程，但得到的结论却是否定的。我们的方法和国内其他地方的研究人员得出的一样的：当时间跨度很长的时候（比如一个月），用过去的温度和降水情况可以比较精确地预估将来的情况；但当时间跨度很短的时候，比如只考虑下周或者下个月的前几天，这种方法就会大打折扣了。这就是为什么目前的人工智能气象预测技术只能给出短期内的参考意见而不能给出长时间预测的原因。